VISION [번역] data2vec: A Grneral Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language 일반적인 자기 지도 학습에 더 가까워지기 위해 음성, NLP 또는 컴퓨터 비전에 대해 동일한 학습 방법을 사용하는 프레임워크인 data2vec 를 제시합니다. 본질적으로 지역적인 단어, 시각적 토큰 또는 인간의 언어 단위와 같은 양식별 대상(modality-specific targets)을 예측하는 대신 data2vec는 전체 입력의 정보를 포함하는 상황에 맞는 잠재 표현을 예측합니다. 일반... Self-supervised번역VISION논문speechdata2veclanguage자기지도학습Self-supervised OT 및 실습 환경 구축하기 😃 실습 도구 가장 뛰어난 모델 성능 실습 환경(커널) colab kaggle 이전에 사용되었던 모델의 정보를 입력받아 새로운 모델 학습 새로운 모델을 만들 때, 기존의 Feature를 그대로 사용하면 학습 시간 감소 pre-training: 사전에 학습되는 모델 합성곱 신경망 행렬 곱셈을 통한 연산 이미지로부터 원하는 정보(특징)만을 추출 서브 샘플링(sub sampling): 특징 수 줄... pythonDNN영상인식VISION딥러닝인공지능CNNCNN Object Detection 네트워크 및 성능 상관 관계 📲 Object Detection 네트워크 개요 Feature Extractor Network VGG, RESNET, INCEPTION 등 보통 ImageNet 데이터 세트 기반으로 Pretrained 됨 Image Classification에서 큰 활약 CNN Network Model(backbone) Feature Map의 사이즈는 감소하지만 깊이는 증가 깊어질수록 추상화되고 핵심적인 f... 데이터데이터 사이언스Object DetectionVISIONObject Detection
[번역] data2vec: A Grneral Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language 일반적인 자기 지도 학습에 더 가까워지기 위해 음성, NLP 또는 컴퓨터 비전에 대해 동일한 학습 방법을 사용하는 프레임워크인 data2vec 를 제시합니다. 본질적으로 지역적인 단어, 시각적 토큰 또는 인간의 언어 단위와 같은 양식별 대상(modality-specific targets)을 예측하는 대신 data2vec는 전체 입력의 정보를 포함하는 상황에 맞는 잠재 표현을 예측합니다. 일반... Self-supervised번역VISION논문speechdata2veclanguage자기지도학습Self-supervised OT 및 실습 환경 구축하기 😃 실습 도구 가장 뛰어난 모델 성능 실습 환경(커널) colab kaggle 이전에 사용되었던 모델의 정보를 입력받아 새로운 모델 학습 새로운 모델을 만들 때, 기존의 Feature를 그대로 사용하면 학습 시간 감소 pre-training: 사전에 학습되는 모델 합성곱 신경망 행렬 곱셈을 통한 연산 이미지로부터 원하는 정보(특징)만을 추출 서브 샘플링(sub sampling): 특징 수 줄... pythonDNN영상인식VISION딥러닝인공지능CNNCNN Object Detection 네트워크 및 성능 상관 관계 📲 Object Detection 네트워크 개요 Feature Extractor Network VGG, RESNET, INCEPTION 등 보통 ImageNet 데이터 세트 기반으로 Pretrained 됨 Image Classification에서 큰 활약 CNN Network Model(backbone) Feature Map의 사이즈는 감소하지만 깊이는 증가 깊어질수록 추상화되고 핵심적인 f... 데이터데이터 사이언스Object DetectionVISIONObject Detection