UPSNet 【Panoptic Segmentation】UPSNet : Unknow class의 추정 Panoptic + FPN 구성의 Unknown 클래스의 추정이 가능한 것 같다. Panotic Head 이외는 과거에 이미 연구되었으므로 날아갑니다. 잘못된 classification(정의하지 않은 class의 물체 등)을 하는 것보다 unkown class로서 배분하는 것이 좋지 않은가 하는 주장. 예) 보행자를 자전거로 검출한 경우 보행자의 검출 누설(FN)이 1 증가 자전거 오 검출(... UPSNetInstanceSegmentationDeepLearningPanopticSegmentationSemanticSegmentation
【Panoptic Segmentation】UPSNet : Unknow class의 추정 Panoptic + FPN 구성의 Unknown 클래스의 추정이 가능한 것 같다. Panotic Head 이외는 과거에 이미 연구되었으므로 날아갑니다. 잘못된 classification(정의하지 않은 class의 물체 등)을 하는 것보다 unkown class로서 배분하는 것이 좋지 않은가 하는 주장. 예) 보행자를 자전거로 검출한 경우 보행자의 검출 누설(FN)이 1 증가 자전거 오 검출(... UPSNetInstanceSegmentationDeepLearningPanopticSegmentationSemanticSegmentation