TimeSeriesAnalysis COVID-19의 감염자 수를 Prophet으로 예측 국내 감염자 수 데이터는 Kaggle에 있었기 때문에 실시: 2020년 11월 24일 패키지: Prophet 데이터 세트 (3일마다 최신으로 업데이트된 것 같습니다) Positive: 음성 수 Tested: 검사자 수 그 밖에도 column은 있지만 데이터 결손이 산견되었으므로, 이번에는 Domestic과 Airport의 Positive를 사용한다 pos_def: Positive 수/일 te... COVID-19파이썬TimeSeriesAnalysisprophet 【망비록】 Minimum Covariance Determinant를 사용한 시장의 이상 탐지 날아간 값으로 마음껏 끌어당기는 것을 피하기 위해서도, 시장 데이터와 궁합 좋은 방법인가 ReadDF에 주차 각종 시장 리턴 (환율, 주식, 채권 등)... TimeSeriesAnalysis파이썬scikit-learnFinance pandas의 시계열 데이터 처리로 누적 합을 일정 기간마다 산출하는 방법 pandas에서 시계열 데이터 등의 분석을 할 때, 매일이나 분마다 등으로 누적 합을 산출하고 싶은 경우가 있다고 생각합니다. 예를 들어, 다음과 같은 1개월분의 틱 데이터를 1T로 resampling한 ohlcv로 변환하고 싶다고 합니다. 그래서 다음과 같은 처리로 code 마다 ohlcv를 작성합니다. 당연히 해당 시간에 데이터가 없는 경우는 결측값이 됩니다. 여기서 결측값은 직전의 값으... pandas파이썬Finance데이터 과학TimeSeriesAnalysis
COVID-19의 감염자 수를 Prophet으로 예측 국내 감염자 수 데이터는 Kaggle에 있었기 때문에 실시: 2020년 11월 24일 패키지: Prophet 데이터 세트 (3일마다 최신으로 업데이트된 것 같습니다) Positive: 음성 수 Tested: 검사자 수 그 밖에도 column은 있지만 데이터 결손이 산견되었으므로, 이번에는 Domestic과 Airport의 Positive를 사용한다 pos_def: Positive 수/일 te... COVID-19파이썬TimeSeriesAnalysisprophet 【망비록】 Minimum Covariance Determinant를 사용한 시장의 이상 탐지 날아간 값으로 마음껏 끌어당기는 것을 피하기 위해서도, 시장 데이터와 궁합 좋은 방법인가 ReadDF에 주차 각종 시장 리턴 (환율, 주식, 채권 등)... TimeSeriesAnalysis파이썬scikit-learnFinance pandas의 시계열 데이터 처리로 누적 합을 일정 기간마다 산출하는 방법 pandas에서 시계열 데이터 등의 분석을 할 때, 매일이나 분마다 등으로 누적 합을 산출하고 싶은 경우가 있다고 생각합니다. 예를 들어, 다음과 같은 1개월분의 틱 데이터를 1T로 resampling한 ohlcv로 변환하고 싶다고 합니다. 그래서 다음과 같은 처리로 code 마다 ohlcv를 작성합니다. 당연히 해당 시간에 데이터가 없는 경우는 결측값이 됩니다. 여기서 결측값은 직전의 값으... pandas파이썬Finance데이터 과학TimeSeriesAnalysis