TensorFlow2.× tensorflow2의 모델 저장 및 로드(save weights,save 및saved model.save) 네트워크의 매개 변수만 저장하고 다른 상태를 막론하고 이런 모델은 코드에 대한 명확한 인식에 적합하다 사용 절차는 다음과 같습니다. 예: 이런 방법은 가장 간단하고 거칠며 모든 모델과 상태를 보존하여 완벽한 회복을 할 수 있다 사용법은 다음과 같습니다. 모델의 저장 형식은pytorch의 ONNX와 대응한다. 즉, 훈련된 하나의 모델을 공장의 생산 환경에 맡길 때 이 모델을 사용자에게 직접 맡... TensorFlow2.×
tensorflow2의 모델 저장 및 로드(save weights,save 및saved model.save) 네트워크의 매개 변수만 저장하고 다른 상태를 막론하고 이런 모델은 코드에 대한 명확한 인식에 적합하다 사용 절차는 다음과 같습니다. 예: 이런 방법은 가장 간단하고 거칠며 모든 모델과 상태를 보존하여 완벽한 회복을 할 수 있다 사용법은 다음과 같습니다. 모델의 저장 형식은pytorch의 ONNX와 대응한다. 즉, 훈련된 하나의 모델을 공장의 생산 환경에 맡길 때 이 모델을 사용자에게 직접 맡... TensorFlow2.×