TensorFlow2.0 TF2 및 Pytorch에서 Convolutional Autoencoder 구현 TF2와 Pytorch 공부를 위해 Convolutional Autoencoder를 두 라이브러리 모두에서 작성했습니다. 큰 특징으로서 입력과 출력의 형태가 같고, 그것보다 낮은 차원의 중간층을 포함하고 있다 또, 학습한 데이터와 크게 다른 데이터는 잘 출력으로 재구성할 수 없기 때문에, 파손 등의 이상 검지에도 사용할 수 있다(같다) 일반 Autoencoder는 기본적으로 모든 층이 전체 ... AutoencoderTensorFlow2.0Python3PyTorch
TF2 및 Pytorch에서 Convolutional Autoencoder 구현 TF2와 Pytorch 공부를 위해 Convolutional Autoencoder를 두 라이브러리 모두에서 작성했습니다. 큰 특징으로서 입력과 출력의 형태가 같고, 그것보다 낮은 차원의 중간층을 포함하고 있다 또, 학습한 데이터와 크게 다른 데이터는 잘 출력으로 재구성할 수 없기 때문에, 파손 등의 이상 검지에도 사용할 수 있다(같다) 일반 Autoencoder는 기본적으로 모든 층이 전체 ... AutoencoderTensorFlow2.0Python3PyTorch