TensorFlow1.2 8GPU에서 Keras (TensorFlow 1.2 통합 버전)를 사용할 수 있는지 시험해보십시오 운영 환경 - Ubuntu16.04.2 desktop amd64 - Nvidia GeForce GTX 680 8장 그럼 우선 nvida-smi의 출력은 이러한 결과 nvidia 드라이버가 작동합니다. 다음으로 다음과 같은 간단한 Keras-tensorflow 코드를 준비하고, 그리고 실행해 보자. 8GPU를 인식까지는 하고 있다. 그런데, 다음 번의 즐거움... TensorFlow1.2KerasGPU
8GPU에서 Keras (TensorFlow 1.2 통합 버전)를 사용할 수 있는지 시험해보십시오 운영 환경 - Ubuntu16.04.2 desktop amd64 - Nvidia GeForce GTX 680 8장 그럼 우선 nvida-smi의 출력은 이러한 결과 nvidia 드라이버가 작동합니다. 다음으로 다음과 같은 간단한 Keras-tensorflow 코드를 준비하고, 그리고 실행해 보자. 8GPU를 인식까지는 하고 있다. 그런데, 다음 번의 즐거움... TensorFlow1.2KerasGPU