[Pytorch] QATM : Quality-Aware Template Matching For Deep Learning을 다시 구현해 보았습니다.

종래의 방법으로는 어려웠던, 샘플 화상 N매와 템플릿 화상 M매에서의 매칭을 가능하게 해, 한층 더 미분 가능한 조작만으로 기술하는 것으로 학습하는 것도 가능하게 되어 있습니다. 다만, 이번의 실장에서는 공간 계산량의 점에서 샘플 화상 1장과 템플릿 화상 M장에서의 실장에만 머물고 있습니다. 원래 코드 (tensorflow + keras) : 거친 동작 원리로서는, 우선 샘플 화상이 있는 영...

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