TDL #21.05.14 Section5 - Sprint2 (2) 자료구조의 활용 Searching 검색 Recursion 재귀 알고리즘과 방법론에서 자주 언급되고, 중요한 개념이니 반복 학습 중요! 재귀의 개념은 수학적 사고에 기반하고, 코드를 작성하기 전에 문제를 해결하는 재호출 로직을 발견해야한다. 수학공부하는 것처럼 직접 손으로 많이 풀어보기! 재귀 호출은 스택의 개념이 적용되며, 함수의 내부는 스택처럼 관리된다.(LIFO, 후입선출) 수학적으로 개... TDLTDL #21.01.28~02.02 Section2 - Sprint1(1,2,3,4) 너무 많은 것들이 머릿 속에 한번에 들어와 머리가 터질 것 같지만, 하루하루 아무 걱정없이 공부만 할 수 있다는게 너무 감사하다. 선형회귀(Linear Regression) sns.displot(df['열이름'], kde=True) #커널밀도그래프 plt.axvline(df['열이름'].median(), color='red') #중간값으로 수직선그리기 기준모델(Baseline Model) =... TDLTDL
#21.05.14 Section5 - Sprint2 (2) 자료구조의 활용 Searching 검색 Recursion 재귀 알고리즘과 방법론에서 자주 언급되고, 중요한 개념이니 반복 학습 중요! 재귀의 개념은 수학적 사고에 기반하고, 코드를 작성하기 전에 문제를 해결하는 재호출 로직을 발견해야한다. 수학공부하는 것처럼 직접 손으로 많이 풀어보기! 재귀 호출은 스택의 개념이 적용되며, 함수의 내부는 스택처럼 관리된다.(LIFO, 후입선출) 수학적으로 개... TDLTDL #21.01.28~02.02 Section2 - Sprint1(1,2,3,4) 너무 많은 것들이 머릿 속에 한번에 들어와 머리가 터질 것 같지만, 하루하루 아무 걱정없이 공부만 할 수 있다는게 너무 감사하다. 선형회귀(Linear Regression) sns.displot(df['열이름'], kde=True) #커널밀도그래프 plt.axvline(df['열이름'].median(), color='red') #중간값으로 수직선그리기 기준모델(Baseline Model) =... TDLTDL