Speaker_Diarization [RPNSD 리뷰] Speaker Diarization with Region Proposal Network 기존 Speaker Diarization 은 음원을 일정 길이로 자른 segment 을 화자 인식으로 학습된 네트워크를 통과 시켜 Speaker embedding 을 추출하고 이를 Clustering 하는 Clustering-based Diarization 이 좋은 성능을 보였다. 기존 Clustering-based Diarization 은 SAD(Speech Activity Detectio... ML/DLSpeaker_DiarizationML/DL [Dover-lap 리뷰] A method for combining overlap-aware diarization outputs 즉, 각 모델이 같은 화자에 대해서 각자 다른 label 값으로 출력할 수 있다. Label mapping Label voting Label Mapping Pair-wise incremental label mapping label mapping algorithm (Hungarian method) Label voting Label Mapping 이후에 global speaker label sp... ML/DLSpeaker_DiarizationML/DL
[RPNSD 리뷰] Speaker Diarization with Region Proposal Network 기존 Speaker Diarization 은 음원을 일정 길이로 자른 segment 을 화자 인식으로 학습된 네트워크를 통과 시켜 Speaker embedding 을 추출하고 이를 Clustering 하는 Clustering-based Diarization 이 좋은 성능을 보였다. 기존 Clustering-based Diarization 은 SAD(Speech Activity Detectio... ML/DLSpeaker_DiarizationML/DL [Dover-lap 리뷰] A method for combining overlap-aware diarization outputs 즉, 각 모델이 같은 화자에 대해서 각자 다른 label 값으로 출력할 수 있다. Label mapping Label voting Label Mapping Pair-wise incremental label mapping label mapping algorithm (Hungarian method) Label voting Label Mapping 이후에 global speaker label sp... ML/DLSpeaker_DiarizationML/DL