Softmax Pytorch 에서 Softmax 와 LogSigmoid 의 비교 분석 일반적으로 Softmax 함 수 는 문 제 를 분류 하 는 데 사 용 됩 니 다.예 를 들 어 VGG 등 깊이 있 는 신경 망 에서 이미지 가 일련의 볼 륨,풀 화 작업 을 거 친 후에 우 리 는 그의 특징 벡터 를 얻 을 수 있다.이 이미지 중의 물체 가 어느 유형 에 속 하 는 지 판단 하기 위해 우 리 는 이 특징 벡터 를 유형 수*각종 득점 의 형식 으로 바 꾸 고 점 수 를 확률 치... PytorchSoftmaxLogSigmoid Pytorch 에서 torch.nn.softmax 의 dim 매개 변수 용법 설명 다 차원 tensor 와 관련 되 었 을 때 softmax 의 매개 변수 dim 에 항상 빠 져 있 습 니 다.다음은 하나의 예 로 설명 하 겠 습 니 다. 각 채널 의 픽 셀 값 의 크기 는 픽 셀 이 이 채널 에 속 하 는 클래스 의 크기 를 대표 하기 때문에 한 장의 그림 에 다른 색 으로 표시 하기 위해 서 나 는 torch.nn.softmax 의 사용 을 배 워 야 했다. 위의 코드... PytorchSoftmaxdim
Pytorch 에서 Softmax 와 LogSigmoid 의 비교 분석 일반적으로 Softmax 함 수 는 문 제 를 분류 하 는 데 사 용 됩 니 다.예 를 들 어 VGG 등 깊이 있 는 신경 망 에서 이미지 가 일련의 볼 륨,풀 화 작업 을 거 친 후에 우 리 는 그의 특징 벡터 를 얻 을 수 있다.이 이미지 중의 물체 가 어느 유형 에 속 하 는 지 판단 하기 위해 우 리 는 이 특징 벡터 를 유형 수*각종 득점 의 형식 으로 바 꾸 고 점 수 를 확률 치... PytorchSoftmaxLogSigmoid Pytorch 에서 torch.nn.softmax 의 dim 매개 변수 용법 설명 다 차원 tensor 와 관련 되 었 을 때 softmax 의 매개 변수 dim 에 항상 빠 져 있 습 니 다.다음은 하나의 예 로 설명 하 겠 습 니 다. 각 채널 의 픽 셀 값 의 크기 는 픽 셀 이 이 채널 에 속 하 는 클래스 의 크기 를 대표 하기 때문에 한 장의 그림 에 다른 색 으로 표시 하기 위해 서 나 는 torch.nn.softmax 의 사용 을 배 워 야 했다. 위의 코드... PytorchSoftmaxdim