Seq2Seq [Aiffel] 아이펠 24일차 개념 정리 및 회고 1) 텍스트 요약 문서 원문의 핵심 주제를 추출해 짧은 요약 문자으로 변환하는 것 요약 후 정보 손실을 최소화해야 함 = 정보를 압축하는 과정 추출적 요약 원문에서 문장을 추출해서 사용 머신러닝 방식 중 텍스트 랭크 알고리즘을 사용함 문장 분류에 해당 예) 네이버 뉴스 요약봇 추상적 요약 원문을 기반으로 요약된 내용을 담고 있는 새로운 문장을 생성 RNN 활용 가능 자연어 생성 영역 RNN의... RNN아이펠early stopping딥러닝Seq2Seq추출적 요약추상적 요약국비교육파이썬RNN
[Aiffel] 아이펠 24일차 개념 정리 및 회고 1) 텍스트 요약 문서 원문의 핵심 주제를 추출해 짧은 요약 문자으로 변환하는 것 요약 후 정보 손실을 최소화해야 함 = 정보를 압축하는 과정 추출적 요약 원문에서 문장을 추출해서 사용 머신러닝 방식 중 텍스트 랭크 알고리즘을 사용함 문장 분류에 해당 예) 네이버 뉴스 요약봇 추상적 요약 원문을 기반으로 요약된 내용을 담고 있는 새로운 문장을 생성 RNN 활용 가능 자연어 생성 영역 RNN의... RNN아이펠early stopping딥러닝Seq2Seq추출적 요약추상적 요약국비교육파이썬RNN