Semi-Supervised [공부회 정리] Mean teachers are better role models "Mean teachers are better role models: Weight-averaged consistency targets improve semi-supervised deep learning results" Temporal Ensembling의 큰 데이터 세트를 다루기 어려운 문제를 해결하기 위해 모델 가중치를 평균화하는 방법을 제안합니다 Temporal Ensembling과 Me... 논문 읽기Semi-Supervised 반교사가있는 물체 검출에 대해 조사 중 아마 MNIST의 필기 문자 분류 기계 학습 데모 프로그램을 실행한 적이있을 것입니다. 라벨링된 데이터로 만든 학습된 모델을 사용하여 라벨링되지 않은 데이터로 예측값을 내고 만든 라벨. 비대칭 삼차 학습 "같은 추정 결과 & 사후 확률이 임계치 이상 → 의사 라벨로서 추정 결과" 아무것도 고안하지 않고, 예측치를 내고, 그것을 그대로 학습 데이터로 할 수 있을 만큼 별로 없다. 도메인 적응:... 반교사 있음 학습심층 학습Semi-Supervised
[공부회 정리] Mean teachers are better role models "Mean teachers are better role models: Weight-averaged consistency targets improve semi-supervised deep learning results" Temporal Ensembling의 큰 데이터 세트를 다루기 어려운 문제를 해결하기 위해 모델 가중치를 평균화하는 방법을 제안합니다 Temporal Ensembling과 Me... 논문 읽기Semi-Supervised 반교사가있는 물체 검출에 대해 조사 중 아마 MNIST의 필기 문자 분류 기계 학습 데모 프로그램을 실행한 적이있을 것입니다. 라벨링된 데이터로 만든 학습된 모델을 사용하여 라벨링되지 않은 데이터로 예측값을 내고 만든 라벨. 비대칭 삼차 학습 "같은 추정 결과 & 사후 확률이 임계치 이상 → 의사 라벨로서 추정 결과" 아무것도 고안하지 않고, 예측치를 내고, 그것을 그대로 학습 데이터로 할 수 있을 만큼 별로 없다. 도메인 적응:... 반교사 있음 학습심층 학습Semi-Supervised