SONSU [MediaPipe] MediaPipe를 이용해서 수어 동작 동영상 각도값 저장하기(2/2) 지난 포스팅에 이어서 데이터를 생성해보려고 한다. : 진행하면서 참고한 영상이다. 개발 환경 구성 mediapipe 설치 cmd에 pip install mediapipe tensorflow-gpu 설치 : GPU : NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER 파이썬 설치 (3.8) 파이썬 환경변수 설정 CUDA 설치 (11.5) cuDNN 설치 (8.3.2) Tensorflow 설... SONSUpythonTILmediapipeSONSU [딥러닝] 수어 동작 학습 모델 구축하기(LSTM) 자료는 일반적으로 수치형 자료(numerical data)와 범주형 자료(categorical data)로 구분이 된다. 수치형 자료(numerical data) 양적 자료(quantitative data)라고도 불린다. 수치형 자료를 관측되는 값의 성질에 따라 다시 연속형 자료(continuous data)와 이산형 자료(discrete data)로 구분된다. 범주형 자료(categoric... LSTMSONSUTIL딥러닝LSTM
[MediaPipe] MediaPipe를 이용해서 수어 동작 동영상 각도값 저장하기(2/2) 지난 포스팅에 이어서 데이터를 생성해보려고 한다. : 진행하면서 참고한 영상이다. 개발 환경 구성 mediapipe 설치 cmd에 pip install mediapipe tensorflow-gpu 설치 : GPU : NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER 파이썬 설치 (3.8) 파이썬 환경변수 설정 CUDA 설치 (11.5) cuDNN 설치 (8.3.2) Tensorflow 설... SONSUpythonTILmediapipeSONSU [딥러닝] 수어 동작 학습 모델 구축하기(LSTM) 자료는 일반적으로 수치형 자료(numerical data)와 범주형 자료(categorical data)로 구분이 된다. 수치형 자료(numerical data) 양적 자료(quantitative data)라고도 불린다. 수치형 자료를 관측되는 값의 성질에 따라 다시 연속형 자료(continuous data)와 이산형 자료(discrete data)로 구분된다. 범주형 자료(categoric... LSTMSONSUTIL딥러닝LSTM