기계 학습으로 풀 마라톤의 골 타임을 예측～①:Runtastic의 데이터를 Garmin Connect에 캡처～

방대한 연습 데이터(라고 해도 70건 정도)를 이용해 무언가 할 수 없는가라고 생각해, 연습 내용의 양호함을 좌우한다고 생각되는 다양한 요인(날씨, 기온, 컨디션 등)을 특징량에 포함시켜 학습 데이터를 작성해, 아직 달리지 않은 풀 마라톤의 골 타임을 예측하는 것으로 향후 의 연습 내용의 개선 검토에 살리는 것을 목적으로 실시합니다. 일반적인 데이터 분석 프로세스에 따라 다음과 같이 진행합니...

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