데이터 분석 학습 - Pandas를 사용한 데이터 분석

데이터를 분석할 때 먼저 관련 명사가 해당 업계에서의 의미를 이해해야 한다. 즉, 관련 지식을 찾아서 제목을 전체적으로 파악해야 한다. 다음은 데이터 분석을 수행하는 단계입니다. 1. 데이터 읽기 2. 데이터에 대한 사전 처리 구체적인 내용은 다음과 같습니다. (1) 공백의 절반이 넘는 열을 제거한다. (2)、제거값이 동일한 열 (3) 예측치와 관련성이 크지 않은 열을 제거한다. (4) 비수...

Pandas데이터 분석LogisticRegressionDataAnalysis

[회귀분석2] Non-linear Regression Models assignment #1

서울시립대학교 김규성 교수님의 회귀분석2 강의안 및 과제를 기반으로 작성한 문서입니다. 2020년 2학기에 회귀분석2 과목을 수강하며 제출했던 과제들을 리뷰한다. 학기가 끝난 지 얼마 되지도 않았는데 그새 다 까먹어서 황당하다.. SAS 코드는 각 문제 하단에 첨부하였다. 주어진 데이터를 아래 모형에 적합시키자. y_i = exp(-\theta_1x_1exp[-\theta_2(\frac{1}...

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[Python] 선형 회귀 이론 및 실습

위 그림처럼 오른쪽의 경사 하강법은 곧장 global minimum으로 내려갈 수 있다. ✔ 배치 경사 하강법 경사 하강법에서 각 모델의 θj에 대한 비용 함수의 partial derivative(편미분) 값을 1번 처럼 계산해야 한다. 위 공식은 매 경사 하강 스텝에서 전체 훈련 세트에 대해 계산한다. 그래서 이 공식을 Batch Gradient Descent(배치 경사 하강법)이라고 한다...

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