PyData 기계 학습 훈련 데이터의 분할, 학습, 예측, 검증 를 토대로 머신러닝을 학습·가르치면 훈련 데이터를 쪼개서 보면 학습·예측·검증하는 부분은 이해하기 어렵다고 느낀다. 내가 이 부분을 설명할게. 학습을 위한 교사가 있음-> 태그 데이터 데이터 세트 수 -> 이 자습서에서 890건 학습 및 검증을 위해 테스트 데이터의 20% 보존 특징 행렬은 다차원적이다(이것은 당연한 것이다...) sklearn(scikit-learn) 사용 논리적 회귀를 통... PyData기계 학습Python PyPI 로그인 단계~pip install까지~ 내가 이 기사를 쓰려고 한 계기는 에 "PyPI에 포장된 사연을 올렸다"고 말한 것이다.이 LT를 하면서 PyPI에 포장을 올리는 지식을 얻었기 때문에 PyPI에 올리고 싶었는데 어떻게 해야 좋을지 모르는 분들의 도움을 받았으면 좋겠어요. PyPI는 파이썬 Package Index의 약칭으로 파이썬 포장을 관리하는 사이트다. 패키지를 PyPI에 업로드하여 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다... PyDataPyPIPyData.OkinawaPython
기계 학습 훈련 데이터의 분할, 학습, 예측, 검증 를 토대로 머신러닝을 학습·가르치면 훈련 데이터를 쪼개서 보면 학습·예측·검증하는 부분은 이해하기 어렵다고 느낀다. 내가 이 부분을 설명할게. 학습을 위한 교사가 있음-> 태그 데이터 데이터 세트 수 -> 이 자습서에서 890건 학습 및 검증을 위해 테스트 데이터의 20% 보존 특징 행렬은 다차원적이다(이것은 당연한 것이다...) sklearn(scikit-learn) 사용 논리적 회귀를 통... PyData기계 학습Python PyPI 로그인 단계~pip install까지~ 내가 이 기사를 쓰려고 한 계기는 에 "PyPI에 포장된 사연을 올렸다"고 말한 것이다.이 LT를 하면서 PyPI에 포장을 올리는 지식을 얻었기 때문에 PyPI에 올리고 싶었는데 어떻게 해야 좋을지 모르는 분들의 도움을 받았으면 좋겠어요. PyPI는 파이썬 Package Index의 약칭으로 파이썬 포장을 관리하는 사이트다. 패키지를 PyPI에 업로드하여 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다... PyDataPyPIPyData.OkinawaPython