Presto Treasure Data(Presto/Hive)에서 월의 마지막 날을 얻는 방법 처음에 SQL에서 월의 마지막 날인지 여부 WHERE 절로 판별하고 싶은, 뭐가 있겠지요? Treasure Data(Presto/Hive)에서 어떻게 달의 마지막 날을 얻는 방법을 소개합니다. Hive의 경우 Hive의 경우 아무 것도 생각할 필요가 없습니다. last_day 라는 함수가 있기 때문입니다. 취급이 불안하다고 생각하는 사람도 많을 것이다, 윤년의 검증도 포함해 아래와 같은 쿼리... TreasureDatahivePresto 보물 데이터와 Tableau 간의 협력 보물 데이터를 사용할 수있는 환경이되었지만 시각화를 어떻게 할 것인지 생각합니다. 우선 Tableau의 데스크톱판을 2주간 한정이지만 사용해 보는 것을 했다. 그래서 presto를 사용할 수 있도록 해 보았다. mac을 전제로 쓰고, 나중에 보너스 데이터 계정이 있습니다. Tableau Desktop을 평가판 버전으로 사용할 수 있으므로 사용할 수 있습니다. 드라이버 설치 의 링크에서 Pre... TableauTreasureDataPresto TD_TIME_RANGE 정보 presto 엔진이 지원하는 TD 함수에 대해. (부분 의역 · 요약) 데이터를 가져오는 시간의 범위를 지정하는 것 대량 데이터 전제 DB에 대한 시간 범위를 지정하지 않으면 쿼리를 실행하는 데 시간이 오래 걸립니다. 따라서 시간 범위를 지정하기 쉬운 함수를 제공합니다. 포인트 날짜 및 시간 지정은 시간을 생략 할 수 있습니다 ( 'YYYY-MM-DD' or 'YYYY-MM-DD hh ss'... TreasureDataPresto Window 함수의 LAST_VALUE 함정에 빠졌습니다. Window 함수 편리하네요. 너무 편리해서 굉장히 사용하고 있으면 최근 있는 것에 빠졌기 때문에 기록해 둡니다. 부딪힌 문제 LAST_VALUE를 사용하여 사용자 당 마지막 작업을 알고 싶습니다. 그래서 이런 쿼리를 냈지만 왜 LAST_VALUE 예상 결과 ···? 여러가지 시행착오했을 때, FIEST_VALUE 를 확인하지만 잘 작동합니다. 왜 FIRST 갈아서 LAST 똑같이 MAX 도... Window 함수TreasureDataPresto Presto로 배열을 행으로 변환 예를 들어, tbl 테이블의 time_ranges 컬럼에 다음과 같은 배열이 들어 있다고 한다. 쿼리 예 실행 결과 WITH ORDINALITY 절을 붙여 배열의 순서를 포함하는 컬럼을 UNNEST 후의 컬럼 구조의 말미에 추가하면 된다. 쿼리 예 실행 결과 'ARRAY_JOIN' 다음은 불필요 REDUCE 함수를 사용하여 CONCAT 를 적용합니다. Presto Documentation... TreasureDataPresto cross join unnest를 사용하여 쉼표로 구분 된 데이터를 단일 열의 여러 레코드로 분해합니다. 자꾸 설명하면 (2)의 split 함수로 문자열 (t1.csv_column)을 쉼표로 분할하여 배열로 만들고, 배열을 (1)의 cross join unnest 함수로 단일 열의 레코드로 확장합니다. split (문자열, 구분 기호) ... 첫 번째 인수의 문자열을 두 번째 인수의 구분 기호로 나누고 배열로 만듭니다. cross join unnest (배열) AS t (배포 후 열 이름) ..... TreasureDataPresto Preseto에서 100만 기록의 조회 생성 Preseto(또는 다른 것)든 수백만 음반의 데이터를 먼저 출력하고 싶을 때가 있다. 예를 들어 100만건 이상의 기능을 사용할 수 있는지 혹은 사용할 수 없는지 확인하고 싶다. 이 때 다음 조회를 실행합니다. 그래서 100만건이 생성됐다.... Presto Press에 가장 적합한 Cassandra표 디자인 Cassandra의 구조 Preseto의 간단한 조작 절차 카스텔라의 새 시계를 제작할 때Preseto의 SQL 효율이 좋은 시계는 무엇입니까?탐문하다. 다음은 이번에 제작된 각 표의presto 행위를 총결하였다. ※(p= Partition Key, c=Clustering Key) p=0, 1에 각각 10만 개씩, c=0~10만 개 p=2~10만 리 데이터 한 장씩, c=0 전체 테이블에 S... CassandraPresto
Treasure Data(Presto/Hive)에서 월의 마지막 날을 얻는 방법 처음에 SQL에서 월의 마지막 날인지 여부 WHERE 절로 판별하고 싶은, 뭐가 있겠지요? Treasure Data(Presto/Hive)에서 어떻게 달의 마지막 날을 얻는 방법을 소개합니다. Hive의 경우 Hive의 경우 아무 것도 생각할 필요가 없습니다. last_day 라는 함수가 있기 때문입니다. 취급이 불안하다고 생각하는 사람도 많을 것이다, 윤년의 검증도 포함해 아래와 같은 쿼리... TreasureDatahivePresto 보물 데이터와 Tableau 간의 협력 보물 데이터를 사용할 수있는 환경이되었지만 시각화를 어떻게 할 것인지 생각합니다. 우선 Tableau의 데스크톱판을 2주간 한정이지만 사용해 보는 것을 했다. 그래서 presto를 사용할 수 있도록 해 보았다. mac을 전제로 쓰고, 나중에 보너스 데이터 계정이 있습니다. Tableau Desktop을 평가판 버전으로 사용할 수 있으므로 사용할 수 있습니다. 드라이버 설치 의 링크에서 Pre... TableauTreasureDataPresto TD_TIME_RANGE 정보 presto 엔진이 지원하는 TD 함수에 대해. (부분 의역 · 요약) 데이터를 가져오는 시간의 범위를 지정하는 것 대량 데이터 전제 DB에 대한 시간 범위를 지정하지 않으면 쿼리를 실행하는 데 시간이 오래 걸립니다. 따라서 시간 범위를 지정하기 쉬운 함수를 제공합니다. 포인트 날짜 및 시간 지정은 시간을 생략 할 수 있습니다 ( 'YYYY-MM-DD' or 'YYYY-MM-DD hh ss'... TreasureDataPresto Window 함수의 LAST_VALUE 함정에 빠졌습니다. Window 함수 편리하네요. 너무 편리해서 굉장히 사용하고 있으면 최근 있는 것에 빠졌기 때문에 기록해 둡니다. 부딪힌 문제 LAST_VALUE를 사용하여 사용자 당 마지막 작업을 알고 싶습니다. 그래서 이런 쿼리를 냈지만 왜 LAST_VALUE 예상 결과 ···? 여러가지 시행착오했을 때, FIEST_VALUE 를 확인하지만 잘 작동합니다. 왜 FIRST 갈아서 LAST 똑같이 MAX 도... Window 함수TreasureDataPresto Presto로 배열을 행으로 변환 예를 들어, tbl 테이블의 time_ranges 컬럼에 다음과 같은 배열이 들어 있다고 한다. 쿼리 예 실행 결과 WITH ORDINALITY 절을 붙여 배열의 순서를 포함하는 컬럼을 UNNEST 후의 컬럼 구조의 말미에 추가하면 된다. 쿼리 예 실행 결과 'ARRAY_JOIN' 다음은 불필요 REDUCE 함수를 사용하여 CONCAT 를 적용합니다. Presto Documentation... TreasureDataPresto cross join unnest를 사용하여 쉼표로 구분 된 데이터를 단일 열의 여러 레코드로 분해합니다. 자꾸 설명하면 (2)의 split 함수로 문자열 (t1.csv_column)을 쉼표로 분할하여 배열로 만들고, 배열을 (1)의 cross join unnest 함수로 단일 열의 레코드로 확장합니다. split (문자열, 구분 기호) ... 첫 번째 인수의 문자열을 두 번째 인수의 구분 기호로 나누고 배열로 만듭니다. cross join unnest (배열) AS t (배포 후 열 이름) ..... TreasureDataPresto Preseto에서 100만 기록의 조회 생성 Preseto(또는 다른 것)든 수백만 음반의 데이터를 먼저 출력하고 싶을 때가 있다. 예를 들어 100만건 이상의 기능을 사용할 수 있는지 혹은 사용할 수 없는지 확인하고 싶다. 이 때 다음 조회를 실행합니다. 그래서 100만건이 생성됐다.... Presto Press에 가장 적합한 Cassandra표 디자인 Cassandra의 구조 Preseto의 간단한 조작 절차 카스텔라의 새 시계를 제작할 때Preseto의 SQL 효율이 좋은 시계는 무엇입니까?탐문하다. 다음은 이번에 제작된 각 표의presto 행위를 총결하였다. ※(p= Partition Key, c=Clustering Key) p=0, 1에 각각 10만 개씩, c=0~10만 개 p=2~10만 리 데이터 한 장씩, c=0 전체 테이블에 S... CassandraPresto