Preservation 읽은 논문: Replace ement AutoEnceoder: A Preiverving Algorithm for Sensory Data Analysis 우리는 익명화된 다차원 데이터에 착안했다.주로 시간 서열의 데이터를 창틀로 설정해서 익명으로 만듭니다. 우선 데이터는 익명을 원하는 것부터 블랙,gray,white 세 가지로 나뉘는데 블랙은 익명화되어gray로 표현되어야 한다.그러나 시간 서열의 데이터가 있는 상황에서 창의 경우 블랙,gray,white가 섞여 존재하도록 규정했기 때문에 이런 상황에서 가장 비례가 많은 라벨을 사용했다. 이때... AutoencoderprivacyPreservation
읽은 논문: Replace ement AutoEnceoder: A Preiverving Algorithm for Sensory Data Analysis 우리는 익명화된 다차원 데이터에 착안했다.주로 시간 서열의 데이터를 창틀로 설정해서 익명으로 만듭니다. 우선 데이터는 익명을 원하는 것부터 블랙,gray,white 세 가지로 나뉘는데 블랙은 익명화되어gray로 표현되어야 한다.그러나 시간 서열의 데이터가 있는 상황에서 창의 경우 블랙,gray,white가 섞여 존재하도록 규정했기 때문에 이런 상황에서 가장 비례가 많은 라벨을 사용했다. 이때... AutoencoderprivacyPreservation