Optimization Branch and Bound Shortest Path in Prolog Branch and bound shortest path algorithm can be implemented with . The algorithm doesn't use any dynamic database only backtracking and recursion. Lets say we have this graph: Which we can represent in Prolog as these fa... PrologPathfindingOptimization 공부회 노트: 광고 기계 학습 최전선 (제54회 #TokyoWebmining ) 의 세션 「광고 기계 학습 최전선」의 메모입니다. (나중에 자세히 살펴보도록 메모하고 있으므로 내용은 조금 어색해지고 있습니다) 입찰 논리의 이야기가 메인이됩니다. CTR/CVR 예측 모델 예산 소화 컨트롤러 입찰 가격 결정 함수 CTR/CVR 예측기 및 입찰 금액 조정이 DSP에 어떻게 통합되는지에 대한 프레임 워크를 제안합니다. 추가 요청 받기 CTR 예측 입찰 가격 결정 8 (pacin... 최적화애드테크OptimizationMachineLearning기계 학습 [Python] S&P500에서 최고의 조합을 찾아주세요. S&P500(미국 우량기업 약 500개)의 조합 중에서 가장 적합한 조합을 탐색하다. S&P500(미국 우량기업 약 500개)의 조합에서 최고의 조합을 찾아내고 싶습니다. 위험(파동성)이 가장 적은 조합 샤프 비율이 가장 높은 제품 조합 2. 주가 데이터를 바탕으로 각 주식의 기대 수익과 리스크(파동성, 협방차의 제곱근)를 구한다 3. 각종 비율의 투자 조합을 통해 예상 수익과 위험을 계산하... portfolioOptimizationPythonstock Pythhon에서 CPEX(Docplex) 호출 IBM ILOG가 제공하는 최적화 솔루션의 개발 환경을 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio라고 합니다. CPLEX의 개발 언어는 C/C++/Java/Python 등이 있고, 다른 언어는 Eclipse의 Plugin의 OPL 언어로 최적화 문제를 기술할 수 있다. 여기서 CPPLEX Pythhon API는 두 개의 큰 DOCplex[1]와 Pythhon-API(Leg... CPLEXPythonOptimization Raspberry Pi의 kernle 최적화 후build 기본적으로 아래와 같이 너무 많이 하는 것을 엄금한다. - O3-mcpu=native를 설정하여 안전하게 동작을 했기 때문에 방법을 적어야 한다. Makefile 편집 CFLAGS_MODULE 및 CFLAGSKERNEL 설정 Makefile CONFIG 매크로에 따라 최적화된 옵션의 위치를 설정하는 주석 Makefile crypto/jitterentropy.c 최적화/비활성화 crypto/j... kerelOptimizationRaspberryPiGCC
Branch and Bound Shortest Path in Prolog Branch and bound shortest path algorithm can be implemented with . The algorithm doesn't use any dynamic database only backtracking and recursion. Lets say we have this graph: Which we can represent in Prolog as these fa... PrologPathfindingOptimization 공부회 노트: 광고 기계 학습 최전선 (제54회 #TokyoWebmining ) 의 세션 「광고 기계 학습 최전선」의 메모입니다. (나중에 자세히 살펴보도록 메모하고 있으므로 내용은 조금 어색해지고 있습니다) 입찰 논리의 이야기가 메인이됩니다. CTR/CVR 예측 모델 예산 소화 컨트롤러 입찰 가격 결정 함수 CTR/CVR 예측기 및 입찰 금액 조정이 DSP에 어떻게 통합되는지에 대한 프레임 워크를 제안합니다. 추가 요청 받기 CTR 예측 입찰 가격 결정 8 (pacin... 최적화애드테크OptimizationMachineLearning기계 학습 [Python] S&P500에서 최고의 조합을 찾아주세요. S&P500(미국 우량기업 약 500개)의 조합 중에서 가장 적합한 조합을 탐색하다. S&P500(미국 우량기업 약 500개)의 조합에서 최고의 조합을 찾아내고 싶습니다. 위험(파동성)이 가장 적은 조합 샤프 비율이 가장 높은 제품 조합 2. 주가 데이터를 바탕으로 각 주식의 기대 수익과 리스크(파동성, 협방차의 제곱근)를 구한다 3. 각종 비율의 투자 조합을 통해 예상 수익과 위험을 계산하... portfolioOptimizationPythonstock Pythhon에서 CPEX(Docplex) 호출 IBM ILOG가 제공하는 최적화 솔루션의 개발 환경을 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio라고 합니다. CPLEX의 개발 언어는 C/C++/Java/Python 등이 있고, 다른 언어는 Eclipse의 Plugin의 OPL 언어로 최적화 문제를 기술할 수 있다. 여기서 CPPLEX Pythhon API는 두 개의 큰 DOCplex[1]와 Pythhon-API(Leg... CPLEXPythonOptimization Raspberry Pi의 kernle 최적화 후build 기본적으로 아래와 같이 너무 많이 하는 것을 엄금한다. - O3-mcpu=native를 설정하여 안전하게 동작을 했기 때문에 방법을 적어야 한다. Makefile 편집 CFLAGS_MODULE 및 CFLAGSKERNEL 설정 Makefile CONFIG 매크로에 따라 최적화된 옵션의 위치를 설정하는 주석 Makefile crypto/jitterentropy.c 최적화/비활성화 crypto/j... kerelOptimizationRaspberryPiGCC