Normalization [🤗 강좌 6.5] 정규화(Normalization) 및 사전 토큰화(Pre-tokenization) 트랜스포머 모델과 함께 사용되는 가장 일반적인 3가지 하위 단어(subwword) 토큰화 알고리즘(Byte-Pair Encoding[BPE], WordPiece, Unigram)에 대해 더 자세히 알아보기 전에, 먼저 각 토크나이저가 텍스트에 적용하는 전처리 과정을 살펴보겠습니다. 텍스트를 하위 토큰(subtokens)으로 분할하기 전에(모델에 따라), 토크나이저는 정규화(normalizat... BPEPre-tokenizationSentencePieceWordpieceNormalizationBPE Pytorch 에서 Batch Normalization layer 가 밟 은 구 덩이 를 해결 합 니 다. 그리고 테스트 시 model.eval()후 trackrunning_stats=True,모델 이 현재 사용 하고 있 는 통계 데 이 터 는 Running status 에 있 는 것 입 니 다.즉,지수 감쇠 규칙 을 통 해 현재 의 수 치 를 축적 하 는 것 입 니 다.그렇지 않 으 면 현재 batch 데이터 에 기반 한 추정 치 를 사용 합 니 다. pytorch 에 서 는 net.eval()... PytorchBatchNormalizationlayer
[🤗 강좌 6.5] 정규화(Normalization) 및 사전 토큰화(Pre-tokenization) 트랜스포머 모델과 함께 사용되는 가장 일반적인 3가지 하위 단어(subwword) 토큰화 알고리즘(Byte-Pair Encoding[BPE], WordPiece, Unigram)에 대해 더 자세히 알아보기 전에, 먼저 각 토크나이저가 텍스트에 적용하는 전처리 과정을 살펴보겠습니다. 텍스트를 하위 토큰(subtokens)으로 분할하기 전에(모델에 따라), 토크나이저는 정규화(normalizat... BPEPre-tokenizationSentencePieceWordpieceNormalizationBPE Pytorch 에서 Batch Normalization layer 가 밟 은 구 덩이 를 해결 합 니 다. 그리고 테스트 시 model.eval()후 trackrunning_stats=True,모델 이 현재 사용 하고 있 는 통계 데 이 터 는 Running status 에 있 는 것 입 니 다.즉,지수 감쇠 규칙 을 통 해 현재 의 수 치 를 축적 하 는 것 입 니 다.그렇지 않 으 면 현재 batch 데이터 에 기반 한 추정 치 를 사용 합 니 다. pytorch 에 서 는 net.eval()... PytorchBatchNormalizationlayer