MobileNet Flask에서 이미지 분류 웹 앱 만들기 (Mobile Net) 웹 애플리케이션 프레임워크인 Flask를 사용하여 브라우저에서 서버로 이미지를 전달하고 Mobile Net에서 클래스 분류를 수행하는 API를 만들었습니다. 이번에는 미세 조정을하지 않고 ImageNet의 학습 매개 변수를 사용합니다. MobileNetApi ├── mobile_net_model.h5 ├── save_model_mobile_net.ipynb ├── server.py └── t... MobileNetPython3Flask웹 애플리케이션기계 학습 심층 학습/MobileNet 이번에는, 스마트폰 등의 용량이 적은 소형 단말기에 CNN을 싣기 위해서 개발된 MobileNet에 대해 정리합니다. 통상의 Convolution의 모식도입니다. $(h,w,C_i)\to(h,w,C_o)$가 되는 stride1의 k×k Convolution을 생각하면, 파라미터수는 $hw*C_i*k^2*C_o$가 필요합니다. Depthhwise Separable Convolution의 모식도... 심층 학습MobileNet [Survey] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 어떤 이야기인가 하면, GoogleNet이나 VGG16을 사용하면 물체 인식의 성능은 좋겠지만, 휴대폰등은 메모리도 계산 속도도 별로 없기 때문에 사용하기 어렵다. 이러한 문제의 해결 방법의 하나로서 계산 시간이나 메모리와 성능의 트레이드 오프를 취할 수 있는 네트워크 MobileNet 를 Google이 만든 것 같기 때문에 조사해 보았다고 하는 이야기입니다. 네트워크 크기가 작습니다 입력 ... 파이썬Keras이미지 인식MobileNet 구글 Edge TPU를 위한 모델 아래 목록에서 각 모서리 TPU 모델 링크는 모서리 TPU에서 실행할 수 있도록 사전 컴파일.tflite 파일을 제공합니다.API 프레젠테이션에 표시된 스크립트를 사용하여 핵심 장치에서 이러한 모델을 실행할 수 있습니다.(모델에 해당하는 태그 파일을 다운로드하는 것을 잊지 마십시오.) 모델 분류 재교육 및 모델 검색 재교육 강좌와 같이 이'모든 모델 파일'압축 파일을 다운로드하여 모델을 전송... inceptionMobileNetLinuxmodelGoogleEdgeTPU
Flask에서 이미지 분류 웹 앱 만들기 (Mobile Net) 웹 애플리케이션 프레임워크인 Flask를 사용하여 브라우저에서 서버로 이미지를 전달하고 Mobile Net에서 클래스 분류를 수행하는 API를 만들었습니다. 이번에는 미세 조정을하지 않고 ImageNet의 학습 매개 변수를 사용합니다. MobileNetApi ├── mobile_net_model.h5 ├── save_model_mobile_net.ipynb ├── server.py └── t... MobileNetPython3Flask웹 애플리케이션기계 학습 심층 학습/MobileNet 이번에는, 스마트폰 등의 용량이 적은 소형 단말기에 CNN을 싣기 위해서 개발된 MobileNet에 대해 정리합니다. 통상의 Convolution의 모식도입니다. $(h,w,C_i)\to(h,w,C_o)$가 되는 stride1의 k×k Convolution을 생각하면, 파라미터수는 $hw*C_i*k^2*C_o$가 필요합니다. Depthhwise Separable Convolution의 모식도... 심층 학습MobileNet [Survey] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 어떤 이야기인가 하면, GoogleNet이나 VGG16을 사용하면 물체 인식의 성능은 좋겠지만, 휴대폰등은 메모리도 계산 속도도 별로 없기 때문에 사용하기 어렵다. 이러한 문제의 해결 방법의 하나로서 계산 시간이나 메모리와 성능의 트레이드 오프를 취할 수 있는 네트워크 MobileNet 를 Google이 만든 것 같기 때문에 조사해 보았다고 하는 이야기입니다. 네트워크 크기가 작습니다 입력 ... 파이썬Keras이미지 인식MobileNet 구글 Edge TPU를 위한 모델 아래 목록에서 각 모서리 TPU 모델 링크는 모서리 TPU에서 실행할 수 있도록 사전 컴파일.tflite 파일을 제공합니다.API 프레젠테이션에 표시된 스크립트를 사용하여 핵심 장치에서 이러한 모델을 실행할 수 있습니다.(모델에 해당하는 태그 파일을 다운로드하는 것을 잊지 마십시오.) 모델 분류 재교육 및 모델 검색 재교육 강좌와 같이 이'모든 모델 파일'압축 파일을 다운로드하여 모델을 전송... inceptionMobileNetLinuxmodelGoogleEdgeTPU