MXNet 더운 날들이 계속되기 때문에 gluonTS(LSTM)를 이용한 기온 예측을 시도한다 과거의 기온으로부터 미래의 예측을 할 수 없는가. 혼란을 얻기 위해 확률 적 시계열 모델링을위한 Gluon 툴킷 을 사용해 보았습니다. 설치 이용하기 위해서는, mxnet,gluon 라이브러리가 필요합니다 (이 를 참고했습니다). anaconda 등으로 Python을 도입하면 pip에서 바로 설치할 수 있습니다. pip 자체가 낡으면, 이후의 소스 코드를 실행할 때에 에러가 나오는 경우가 있... LSTMgluonTS파이썬Jupyter-notebookMXNet Google Colaboratory에서 MXNet 백엔드 고속 Keras를 경험해 보세요. 에서 Keras 느리다고 흐리면 "MXNet을 백엔드로 하면 빠르다"라고 지적해 주신 분이 있었으므로, 어떻게 해서 Google Colab에서 사용하는 방법을 모색해 보았습니다. Keras의 MXNet 백엔드는 Amazon이 개발을 진행하고 있습니다. AWSLabs가 공개하고 있는 벤치마크에 의하면, ResNet50을 사용한 CIFAR10의 분류로, TensorFlow의 백엔드보다 MXNet... GoogleColaboratoryKeras파이썬DeepLearningMXNet [MXNet Gluon] 미리 훈련된 모형을 사용하여fine-tune [이미지 분류, 검측, 분할, 관련 항목 생성, 사신을 접수합니다.] finetune 키 코드 ResNet 코드 참조 참고 문헌http://zh.gluon.ai/chapter_computer-vision/fine-tuning.html... 심도 있는 학습MXNetMXNet에서 시작하기까지
더운 날들이 계속되기 때문에 gluonTS(LSTM)를 이용한 기온 예측을 시도한다 과거의 기온으로부터 미래의 예측을 할 수 없는가. 혼란을 얻기 위해 확률 적 시계열 모델링을위한 Gluon 툴킷 을 사용해 보았습니다. 설치 이용하기 위해서는, mxnet,gluon 라이브러리가 필요합니다 (이 를 참고했습니다). anaconda 등으로 Python을 도입하면 pip에서 바로 설치할 수 있습니다. pip 자체가 낡으면, 이후의 소스 코드를 실행할 때에 에러가 나오는 경우가 있... LSTMgluonTS파이썬Jupyter-notebookMXNet Google Colaboratory에서 MXNet 백엔드 고속 Keras를 경험해 보세요. 에서 Keras 느리다고 흐리면 "MXNet을 백엔드로 하면 빠르다"라고 지적해 주신 분이 있었으므로, 어떻게 해서 Google Colab에서 사용하는 방법을 모색해 보았습니다. Keras의 MXNet 백엔드는 Amazon이 개발을 진행하고 있습니다. AWSLabs가 공개하고 있는 벤치마크에 의하면, ResNet50을 사용한 CIFAR10의 분류로, TensorFlow의 백엔드보다 MXNet... GoogleColaboratoryKeras파이썬DeepLearningMXNet [MXNet Gluon] 미리 훈련된 모형을 사용하여fine-tune [이미지 분류, 검측, 분할, 관련 항목 생성, 사신을 접수합니다.] finetune 키 코드 ResNet 코드 참조 참고 문헌http://zh.gluon.ai/chapter_computer-vision/fine-tuning.html... 심도 있는 학습MXNetMXNet에서 시작하기까지