MLflow Tracking Server 시작: AppEngine FE+Cloud IAP ver.

GKE(+Ingress)나 App Engine Flexble Environment, Cloud IAP를 사용하면 한정 공개된 MLflow Tracking Server를 쉽게 구성할 수 있습니다. 클라우드 IAP를 이용해 MLflow Tracking을 쉽고 안전하게 (not 저렴하게) 이동한다. MLflow Tracking의 백엔드 DB는 클라우드SQL이고, Artifact store는 GCS...

GCPPythonMLflowtech

Pythn에서 MLflow에서metric의 역사 기록 가져오기

MLFlow와 서버를 교환하고 싶을 때 를 사용합니다.MlflowClient.get_metric_history(run_id, key)를 사용한 어떤 런의 키의metric 이력서는 모두 삭제했다. 이 함수는metric의 역사를 가져오는 데 사용됩니다. pandas.DataFrame타임 스탬프를 날짜 타임으로 바꾸면 처리하기 쉬워요. 덧붙여 여러 메트릭을 비교하여plot을 진행할 때 아래처럼 D...

MLflowPython