GANs 구현 예: Translating and Segmenting Multimodal Medical Volumes with Cycle- and Shape-Consistency Generative Adversarial Network 곧 CVPR2018에서 발표되는 다음 논문 Translating and Segmenting Multimodal Medical Volumes with Cycle- and Shape-Consistency Generative Adversarial Network 마음대로 구현했습니다. 코드는 여기에 업했습니다. 논문의 해설은 이쪽으로 업했습니다 Cycle-GAN과의 비교에서 말하면, 생성된 화상에 ... GANsCNNChainerDeepLearningCycleGAN Self-Attention GAN/Big GAN 무엇을 하고 있는지: 이미지의 전역 종속성을 추출하는 중 성과: ImageNet의 데이터 세트에 대해 IS:36.8→52.2, FID:27.62→18.65에 스코어를 늘렸다. CNN은 국소적인 수용 영역을 갖기 때문에 전역적인 의존성을 학습하기 위해서는 계층을 겹쳐야 할 필요성이 나온다. 그러나 층을 겹치는 것은 비용이 많이 든다. 또한 CNN의 국소적인 수용 영역으로 인해 이상한 이미지가 ... 이미지 생성GANs심층 학습 CycleGAN pix2pix의 등장에 의해 고정밀도의 스타일 변환이 가능하게 되었지만, pix2pix의 학습 데이터는 변환 전후의 페어일 필요가 있어, 태스크에 따라서는 학습 데이터를 페어로 준비하는 것은 어렵다고 하는 현실이 있었다. 생성기와 식별기를 두 세트로 사용함으로써 학습 데이터가 쌍이 아니더라도 스타일 변환이 가능했습니다. 반복하고 있습니다! ↓스타일 변환의 학습에 대해, pix2pix라고 왼쪽... GANs심층 학습 cycleGAN으로 인간의 얼굴을 애니메이션 그림 GAN(Generative Adversarial Network)의 진화가 아무래도 멈추지 않는 것 같습니다. DCGAN, pix2pix와 같은 최신 GAN 모델이 차례로 등장하고 있습니다. (텍스트 생성 모델이나 음악 생성에도 사용되는 것 같습니다) 그리고 이번에는 cycleGAN을 사용하여 인간의 얼굴을 애니메이션 그림으로 자동 변환하고 싶습니다. 화상 데이터 세트 A와 B가 있었을 때에 ... KerasPython3딥러닝GANs파이썬
구현 예: Translating and Segmenting Multimodal Medical Volumes with Cycle- and Shape-Consistency Generative Adversarial Network 곧 CVPR2018에서 발표되는 다음 논문 Translating and Segmenting Multimodal Medical Volumes with Cycle- and Shape-Consistency Generative Adversarial Network 마음대로 구현했습니다. 코드는 여기에 업했습니다. 논문의 해설은 이쪽으로 업했습니다 Cycle-GAN과의 비교에서 말하면, 생성된 화상에 ... GANsCNNChainerDeepLearningCycleGAN Self-Attention GAN/Big GAN 무엇을 하고 있는지: 이미지의 전역 종속성을 추출하는 중 성과: ImageNet의 데이터 세트에 대해 IS:36.8→52.2, FID:27.62→18.65에 스코어를 늘렸다. CNN은 국소적인 수용 영역을 갖기 때문에 전역적인 의존성을 학습하기 위해서는 계층을 겹쳐야 할 필요성이 나온다. 그러나 층을 겹치는 것은 비용이 많이 든다. 또한 CNN의 국소적인 수용 영역으로 인해 이상한 이미지가 ... 이미지 생성GANs심층 학습 CycleGAN pix2pix의 등장에 의해 고정밀도의 스타일 변환이 가능하게 되었지만, pix2pix의 학습 데이터는 변환 전후의 페어일 필요가 있어, 태스크에 따라서는 학습 데이터를 페어로 준비하는 것은 어렵다고 하는 현실이 있었다. 생성기와 식별기를 두 세트로 사용함으로써 학습 데이터가 쌍이 아니더라도 스타일 변환이 가능했습니다. 반복하고 있습니다! ↓스타일 변환의 학습에 대해, pix2pix라고 왼쪽... GANs심층 학습 cycleGAN으로 인간의 얼굴을 애니메이션 그림 GAN(Generative Adversarial Network)의 진화가 아무래도 멈추지 않는 것 같습니다. DCGAN, pix2pix와 같은 최신 GAN 모델이 차례로 등장하고 있습니다. (텍스트 생성 모델이나 음악 생성에도 사용되는 것 같습니다) 그리고 이번에는 cycleGAN을 사용하여 인간의 얼굴을 애니메이션 그림으로 자동 변환하고 싶습니다. 화상 데이터 세트 A와 B가 있었을 때에 ... KerasPython3딥러닝GANs파이썬