Fisher Fisher의 선형 판별 분석법 선형 판별 분석은'가장 두 종류를 판별할 수 있는'직선을 구하는 방법이다. 비록'직선의 어느 쪽을 보느냐'라고 하지만 실제 데이터를 식별할 때 적당한 선형 변환을 통해 데이터를 직선z에 비추면 두 가지 유형을 쉽게 분별할 수 있다. 선형 변환이 행렬 공식으로 표시될 때 xn은 D차원 데이터이고 w는 선형 변환 벡터(xn과 같은 D차원 벡터)이며 yn은 선형 변환 후의 1차원 데이터(표량)이다... LDAFisherPython
Fisher의 선형 판별 분석법 선형 판별 분석은'가장 두 종류를 판별할 수 있는'직선을 구하는 방법이다. 비록'직선의 어느 쪽을 보느냐'라고 하지만 실제 데이터를 식별할 때 적당한 선형 변환을 통해 데이터를 직선z에 비추면 두 가지 유형을 쉽게 분별할 수 있다. 선형 변환이 행렬 공식으로 표시될 때 xn은 D차원 데이터이고 w는 선형 변환 벡터(xn과 같은 D차원 벡터)이며 yn은 선형 변환 후의 1차원 데이터(표량)이다... LDAFisherPython