EnsembleLearning 부트 스트랩 샘플링 (Bootstrap Sampling) 방법과 그 scikit-learn을 이용한 실행 모집단이 되는 데이터가 있을 때, 모집단으로부터 중복을 허가하여 랜덤하게 약간 데이터를 꺼내 재표본화를 하는 수법. 구체적인 예: 모집단을 $X={x_1,x_2,...,x_{10}}$로 한다. 1. 재표본화를 실시하는 횟수와, 재표본화된 샘플의 샘플 사이즈를 설정한다(예에서는 재표본화를 3회, 샘플 사이즈를 5로 둔다) 2. 모집단 $X$에서 중복을 허용하고 랜덤하게 샘플링을 한다 예: $X... 파이썬scikit-learn기계 학습EnsembleLearning
부트 스트랩 샘플링 (Bootstrap Sampling) 방법과 그 scikit-learn을 이용한 실행 모집단이 되는 데이터가 있을 때, 모집단으로부터 중복을 허가하여 랜덤하게 약간 데이터를 꺼내 재표본화를 하는 수법. 구체적인 예: 모집단을 $X={x_1,x_2,...,x_{10}}$로 한다. 1. 재표본화를 실시하는 횟수와, 재표본화된 샘플의 샘플 사이즈를 설정한다(예에서는 재표본화를 3회, 샘플 사이즈를 5로 둔다) 2. 모집단 $X$에서 중복을 허용하고 랜덤하게 샘플링을 한다 예: $X... 파이썬scikit-learn기계 학습EnsembleLearning