EM-algorithm EM 알고리즘 구현 에 소스 코드가 추가되었습니다. EM 알고리즘은 혼합 고스 모델의 생성에 사용된다. 간단하게 요약하면 어떤 표본은 N개의 고스 모델이 혼합된 것으로 여겨지고 각 모델의 무게/평균/방차를 찾아 그 표본을 설명한다. 매개 변수(가중치/평균/방차)에 적절한 초기 값을 설정하고 평가에 사용되는 함수(Q 함수)를 정의하고, 매개 변수를 업데이트해 Q 함수를 모델에 가깝게 하는 것은 EM 알고리즘이며,... EM-algorithmPython
EM 알고리즘 구현 에 소스 코드가 추가되었습니다. EM 알고리즘은 혼합 고스 모델의 생성에 사용된다. 간단하게 요약하면 어떤 표본은 N개의 고스 모델이 혼합된 것으로 여겨지고 각 모델의 무게/평균/방차를 찾아 그 표본을 설명한다. 매개 변수(가중치/평균/방차)에 적절한 초기 값을 설정하고 평가에 사용되는 함수(Q 함수)를 정의하고, 매개 변수를 업데이트해 Q 함수를 모델에 가깝게 하는 것은 EM 알고리즘이며,... EM-algorithmPython