Dropout 궁극적으로 알 수 있는 Noise_shape의 동작 Dropout의 적용 범위를 결정하는 Noise_shape의 동작이지만, 이하의 Keras의 공식으로부터 상세한 처리를 해독하는 것은 불가능에 가깝다. 그래서 실험적으로 시험해 알 수 있던 동작을 정리한다. 우선, CNN으로부터 출력된 Shape가 이하라고 한다. 그래서 Noise_shape를 지정하고 Dropout을 곱합니다. 이때 1x1을 지정하면 2x2를 1x1처럼 취급해 준다. 좀 더... TensorFlowDropoutKerasCNN
궁극적으로 알 수 있는 Noise_shape의 동작 Dropout의 적용 범위를 결정하는 Noise_shape의 동작이지만, 이하의 Keras의 공식으로부터 상세한 처리를 해독하는 것은 불가능에 가깝다. 그래서 실험적으로 시험해 알 수 있던 동작을 정리한다. 우선, CNN으로부터 출력된 Shape가 이하라고 한다. 그래서 Noise_shape를 지정하고 Dropout을 곱합니다. 이때 1x1을 지정하면 2x2를 1x1처럼 취급해 준다. 좀 더... TensorFlowDropoutKerasCNN