Coursera Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning week3 fashion_mnist를 좀더 maxpooling과 conv2d로 학습시키는 과정이다. tf.keras.models계열은 compile을 해준 후에 summary()메서드를 호출하면 네트워크의 구조를 파라미터와 함께 파악할 수 있다. 프레임워크 사용법에 있어서 유의미 했던 부분은 tf.keras.models계열의 클래스들은 model.layers로 각 layer에 접근이 가능하며 각 lay... tensorflowCourseraCoursera Convolutional Neural Networks in TensorFlow week3 tensorflow transfer learning tutorial docu [주요 코드 리뷰] tf.keras.applications 모듈에는 자주 사용되는 아키텍쳐들이 구현되어 있다. official docu link 해당 모듈을 불러와서 input_shape만 지정해주면 바로 사용이 가능하다. 이때 include_top 옵션은 최상단에 fully connected layer를 같이 불러... tensorflowCourseraCoursera 모두를 위한 파이썬_Chapter04 4.6 Write a program to prompt the user for hours and rate per hour using input to compute gross pay. Pay should be the normal rate for hours up to 40 and time-and-a-half for the hourly rate for all hours worked above 40 ... 모두를위한파이썬py4eCourseraCoursera Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning week2 첫번째 주피터 파일 tf.keras.datasets에 기본적으로 자주 사용되는 데이터셋의 url과 관련된 클래스가 존재한다. 위와 같이 evaluation metrics는 compile단계에서 진행이 됨을 볼 수 있다. compile에서 loss와 optimizer 그리고 evaluation metrics까지 정해준다. evaluate 메서드를 이용하면 기본적으로 test셋의 loss를 반환... tensorflowCourseraCoursera
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning week3 fashion_mnist를 좀더 maxpooling과 conv2d로 학습시키는 과정이다. tf.keras.models계열은 compile을 해준 후에 summary()메서드를 호출하면 네트워크의 구조를 파라미터와 함께 파악할 수 있다. 프레임워크 사용법에 있어서 유의미 했던 부분은 tf.keras.models계열의 클래스들은 model.layers로 각 layer에 접근이 가능하며 각 lay... tensorflowCourseraCoursera Convolutional Neural Networks in TensorFlow week3 tensorflow transfer learning tutorial docu [주요 코드 리뷰] tf.keras.applications 모듈에는 자주 사용되는 아키텍쳐들이 구현되어 있다. official docu link 해당 모듈을 불러와서 input_shape만 지정해주면 바로 사용이 가능하다. 이때 include_top 옵션은 최상단에 fully connected layer를 같이 불러... tensorflowCourseraCoursera 모두를 위한 파이썬_Chapter04 4.6 Write a program to prompt the user for hours and rate per hour using input to compute gross pay. Pay should be the normal rate for hours up to 40 and time-and-a-half for the hourly rate for all hours worked above 40 ... 모두를위한파이썬py4eCourseraCoursera Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning week2 첫번째 주피터 파일 tf.keras.datasets에 기본적으로 자주 사용되는 데이터셋의 url과 관련된 클래스가 존재한다. 위와 같이 evaluation metrics는 compile단계에서 진행이 됨을 볼 수 있다. compile에서 loss와 optimizer 그리고 evaluation metrics까지 정해준다. evaluate 메서드를 이용하면 기본적으로 test셋의 loss를 반환... tensorflowCourseraCoursera