BPE [🤗 강좌 6.5] 정규화(Normalization) 및 사전 토큰화(Pre-tokenization) 트랜스포머 모델과 함께 사용되는 가장 일반적인 3가지 하위 단어(subwword) 토큰화 알고리즘(Byte-Pair Encoding[BPE], WordPiece, Unigram)에 대해 더 자세히 알아보기 전에, 먼저 각 토크나이저가 텍스트에 적용하는 전처리 과정을 살펴보겠습니다. 텍스트를 하위 토큰(subtokens)으로 분할하기 전에(모델에 따라), 토크나이저는 정규화(normalizat... BPEPre-tokenizationSentencePieceWordpieceNormalizationBPE [🤗 강좌 6.6] Byte-Pair Encoding (BPE) 토큰화 BPE 학습은 정규화 및 사전 토큰화 단계가 완료된 후, 말뭉치에 사용된 고유한 단어 집합을 계산하는 것으로 시작됩니다. 이 방법으로 기본 vocabulary는 작은 크기(256)를 갖지만 생각할 수 있는 모든 문자들이 여전히 포함될 수 있으며 알 수 없는 토큰으로 변환되지 않습니다. 이 기본 vocabulary를 구한 후, 기존 vocabulary의 두 요소를 새로운 것으로 병합하는 규칙인... BPEBPE
[🤗 강좌 6.5] 정규화(Normalization) 및 사전 토큰화(Pre-tokenization) 트랜스포머 모델과 함께 사용되는 가장 일반적인 3가지 하위 단어(subwword) 토큰화 알고리즘(Byte-Pair Encoding[BPE], WordPiece, Unigram)에 대해 더 자세히 알아보기 전에, 먼저 각 토크나이저가 텍스트에 적용하는 전처리 과정을 살펴보겠습니다. 텍스트를 하위 토큰(subtokens)으로 분할하기 전에(모델에 따라), 토크나이저는 정규화(normalizat... BPEPre-tokenizationSentencePieceWordpieceNormalizationBPE [🤗 강좌 6.6] Byte-Pair Encoding (BPE) 토큰화 BPE 학습은 정규화 및 사전 토큰화 단계가 완료된 후, 말뭉치에 사용된 고유한 단어 집합을 계산하는 것으로 시작됩니다. 이 방법으로 기본 vocabulary는 작은 크기(256)를 갖지만 생각할 수 있는 모든 문자들이 여전히 포함될 수 있으며 알 수 없는 토큰으로 변환되지 않습니다. 이 기본 vocabulary를 구한 후, 기존 vocabulary의 두 요소를 새로운 것으로 병합하는 규칙인... BPEBPE