Araboza 정규식 표현 '.' : 임의의 한 문자 '*' : 바로 앞의 문자가 없거나 하나 이상 '+' : 바로 앞의 문자가 하나 이상 '?' : 바로 앞의 문자가 없거나 하나 '^' : 바로 뒤의 문자열로 시작. '$' : 바로 앞의 문자열로 종료 '[]' : [] 안에 있는 문자 중 하나, 범위는 '-'로 지정 '{}' : {} 앞의 문자나 문자열 출현 횟수 '()' : ()안에 있는 문자를 그룹화 '|' : ... ArabozaAraboza 정규화(Regularization).Araboza 정칙화라고 불리며 과적합을 해결하기 위한 방법(L1, L2 Regularization, Dropout, Batch normalization) 중의 하나이다. 그래서 정규화 기법들은 모델이 훈련 데이터의 정답을 맞히지 못하도록 과적합을 방해(Train Loss가 증가)하는 역할을 한다. 💡Tip 정규화(Normalization) 한국어로 번역될 때 Regularization과 Normaliza... ArabozaAIFFELAIFFEL 정보 이론(Information Theory).Araboza P(X=x)라고 할 때 사건의 정보량(Information Content)은 P(x) P(x)의 값에 대한 머신러닝의 목표는 새로운 입력 데이터가 들어와도 예측이 잘 되도록 모델의 확률 분포를 데이터의 실제 확률 분포에 가깝게 만드는 것이다. 생성 모델은 데이터와 모델로부터 도출할 수 있는 여러 확률 분포와 베이즈 이론을 이용해서 데이터의 실제 분포를 간접적으로 모델링 한다. 그렇기 때문에 ... ArabozaAIFFELAIFFEL 딥러닝.Araboza 우리 뇌에는 1000억개에 가까운 신경계 뉴런들이 있고 이 뉴런들은 매우 복잡하게 얽혀 조금 물러서서 보면 하나의 거대한 그물망과 같은 형태를 이루고 있다. (좌)퍼셉트론, (우)다중 퍼셉트론 다중 퍼셉트론에서 보이는 레이어를 살펴보면 입력층(input layer), 출력층(output layer)그리고 은닉층(hidden layer)가 있다. 이 행렬들을 Parameter 혹은 Weight... ArabozaAIFFELAIFFEL
정규식 표현 '.' : 임의의 한 문자 '*' : 바로 앞의 문자가 없거나 하나 이상 '+' : 바로 앞의 문자가 하나 이상 '?' : 바로 앞의 문자가 없거나 하나 '^' : 바로 뒤의 문자열로 시작. '$' : 바로 앞의 문자열로 종료 '[]' : [] 안에 있는 문자 중 하나, 범위는 '-'로 지정 '{}' : {} 앞의 문자나 문자열 출현 횟수 '()' : ()안에 있는 문자를 그룹화 '|' : ... ArabozaAraboza 정규화(Regularization).Araboza 정칙화라고 불리며 과적합을 해결하기 위한 방법(L1, L2 Regularization, Dropout, Batch normalization) 중의 하나이다. 그래서 정규화 기법들은 모델이 훈련 데이터의 정답을 맞히지 못하도록 과적합을 방해(Train Loss가 증가)하는 역할을 한다. 💡Tip 정규화(Normalization) 한국어로 번역될 때 Regularization과 Normaliza... ArabozaAIFFELAIFFEL 정보 이론(Information Theory).Araboza P(X=x)라고 할 때 사건의 정보량(Information Content)은 P(x) P(x)의 값에 대한 머신러닝의 목표는 새로운 입력 데이터가 들어와도 예측이 잘 되도록 모델의 확률 분포를 데이터의 실제 확률 분포에 가깝게 만드는 것이다. 생성 모델은 데이터와 모델로부터 도출할 수 있는 여러 확률 분포와 베이즈 이론을 이용해서 데이터의 실제 분포를 간접적으로 모델링 한다. 그렇기 때문에 ... ArabozaAIFFELAIFFEL 딥러닝.Araboza 우리 뇌에는 1000억개에 가까운 신경계 뉴런들이 있고 이 뉴런들은 매우 복잡하게 얽혀 조금 물러서서 보면 하나의 거대한 그물망과 같은 형태를 이루고 있다. (좌)퍼셉트론, (우)다중 퍼셉트론 다중 퍼셉트론에서 보이는 레이어를 살펴보면 입력층(input layer), 출력층(output layer)그리고 은닉층(hidden layer)가 있다. 이 행렬들을 Parameter 혹은 Weight... ArabozaAIFFELAIFFEL