AI부트캠프 코드스테이츠(컴퓨터 공학 기본)(Computer Science) Session 5 / Sprint 1(문제 해결 전략 작성(가위바위보)) 1) 가위, 바위, 보 중 하나를 입력하세요(게임을 종료하려면 0을 입력하세요) 2) 가위를 입력하셨습니다. 3) 컴퓨터는 랜덤으로 바위를 선택되었습니다. 4) 컴퓨터가 이겼습니다. 5) 사용자가 0을 입력할 때까지 1~4 과정이 반복된다. print '가위바위보 중 하나를 입력하세요(0을 입력하면 게임을 종료합니다.)' while True : game_input = input '가위바위보 ... 코드스테이츠코드스테이츠(컴퓨터 공학 기본)AI부트캠프AI부트캠프 Evaluation Metrics for Classification \large \frac{TP + TN}{Total} 정밀도( Precision ) : Positive로 예측한 경우 중 올바르게 Positive를 맞춘 비율 \large \frac{TP}{TP + FP} 재현율( Recall, Sensitivity ) : 실제 Positive인 것 중 올바르게 Positive를 맞춘 것의 비율 \large \frac{TP}{TP + FN} 2\cdot\lar... Tree Based ModelROC curveAI부트캠프confusion matrixTrhesholdsSECTION_02코드스테이츠ClassificationDecision TreesAI부트캠프
코드스테이츠(컴퓨터 공학 기본)(Computer Science) Session 5 / Sprint 1(문제 해결 전략 작성(가위바위보)) 1) 가위, 바위, 보 중 하나를 입력하세요(게임을 종료하려면 0을 입력하세요) 2) 가위를 입력하셨습니다. 3) 컴퓨터는 랜덤으로 바위를 선택되었습니다. 4) 컴퓨터가 이겼습니다. 5) 사용자가 0을 입력할 때까지 1~4 과정이 반복된다. print '가위바위보 중 하나를 입력하세요(0을 입력하면 게임을 종료합니다.)' while True : game_input = input '가위바위보 ... 코드스테이츠코드스테이츠(컴퓨터 공학 기본)AI부트캠프AI부트캠프 Evaluation Metrics for Classification \large \frac{TP + TN}{Total} 정밀도( Precision ) : Positive로 예측한 경우 중 올바르게 Positive를 맞춘 비율 \large \frac{TP}{TP + FP} 재현율( Recall, Sensitivity ) : 실제 Positive인 것 중 올바르게 Positive를 맞춘 것의 비율 \large \frac{TP}{TP + FN} 2\cdot\lar... Tree Based ModelROC curveAI부트캠프confusion matrixTrhesholdsSECTION_02코드스테이츠ClassificationDecision TreesAI부트캠프