음성 분석 부립엽 변환 후의 소리 높이 이해하기(헤르츠)

개시하다
음성 분석에서 부립엽이 변환된 주파수 영역에서 소리의 높이(헤르츠)를 어떻게 얻었는지 정리했다.
나는 내가 전에 쓴 글을 읽은 후에 이 보도를 더욱 쉽게 이해할 수 있다고 생각한다.
음성 분석 중의 부립엽 변환과 스펙트럼 도표를 이해하다
주파수 및 Hz

주파수: 単位時間あたりの振動数.단위 시간은 1초가 아니라 임의다.

헤르츠(Hz): 周波数の単位.주파수 단위가 헤르츠１秒あたりの振動数라면

인류는 音の高さ 인식１秒あたりの振動数을 통해따라서 주파수 단위가 헤르츠(Hz)가 아니면 소리의 높이를 알 수 없다.그러나python 등 프로그램 라이브러리에서 부립엽 변환을 하는 경우 주파수 단위를 얻지 못한다.그렇다면 주파수 영역의 단위를 어떻게 헤르츠로 바꿉니까?

이른바 wav 파일의 1초
wav 파일의 타임라인의 몇 점은 1초単位付きのサンプリング周波数로 표시됩니다."학점이 있다"는 뜻으로 위에서 설명한 바와 같이 サンプリング周波数に単位がない場合は1秒あたりでない可能性がある부터 시작한다.샘플링 주파수의 단위가 헤르츠일 때wavファイルの1秒間の点数.샘플링 주파수(Hz)는 1초를 몇 점으로 표시하는 것으로, 사운드 높이를 나타내는 주파수가 아니기 때문에 주의가 필요하다.

그나저나 점에서 파의 한 주기를 그리기 위해서는 적어도 두 개의 점이 필요하다.따라서 샘플링 주파수가 20kHz인 가장 큰 파의 진동 주파수는 10000주기이다.즉, 샘플링 주파수 20kHz의 wav 파일에 표시된 사운드의 최대 주파수는 10kHz입니다.
샘플링 주파수
웨이브를 소리로 만들 때 가장 많이 표현할 수 있는 주파수.
20kHz
10kHz
30kHz
15kHz
40kHz
20kHz
사람은 20kHz의 소리만 들을 수 있다고 한다.따라서 샘플링 주파수는 약 40kHz면 된다고 한다.
부립엽 변환된 주파수 영역의 헤르츠(Hz)
그러면 소리 파일을 부립엽 변환하는 상황에서 주파수의 단위가 어떻게 되는지 고려한다.우선,wav 파일의 조건을 명확히 합니다.이번에는 샘플링 주파수 20kHz의 시간축 점수 40000분(2초)의 웨이브 파일로 고려했습니다.
샘플링 주파수
소리의 최대 주파수
초당 점수
타임라인의 분수
20kHz
10kHz
20000점
40000분(2초)
이wav 파일을 부립엽 변환합니다.부립엽 변환은 전체 시역에 적용됩니다.따라서 부립엽이 변환된 주파수는 40000点（2秒）を単位時間とした値이다.여기, 1초 단위20000（サンプリング周波数）/40000（横軸の点数）로 하면 됩니다.즉, 이번 경우 주파수 범위의 주파수 축1/2을 통해 단위를 헤르츠(Hz)로 변환할 수 있다.이렇게 하면 주파수역에서도 소리의 높이를 알 수 있다.

짧은 시간에 부립엽이 변환된 주파수 영역의 헤르츠 (Hz)
그러면 소리 파일을 짧은 시간에 부립엽 변환한 상황에서 주파수의 단위가 어떻게 되는지 고려한다.wav 파일과 단시간 부립엽 변환의 조건은 다음과 같습니다.
샘플링 주파수
소리의 최대 주파수
초당 점수
타임라인의 분수
단시간 부립엽 창 너비의 분수 변환
20kHz
10kHz
20000점
40000분(2초)
2000분(0.1초)
이 웨이브 파일을 단시간 부립엽 변환합니다.짧은 시간 부립엽 변환은 모든 창의 폭을 시간축에 적용합니다.따라서 부립엽이 변환된 주파수는 2000点（0.1秒）を単位時間とした値이다.여기, 1초 단위20000（サンプリング周波数）/2000（窓幅の点数）로 하면 됩니다.즉, 이번 경우 주파수 범위의 주파수 축10倍을 통해 단위를 헤르츠(Hz)로 변환할 수 있다.이렇게 하면 주파수역에서도 소리의 높이를 알 수 있다.

Hz(Hz) 스펙트럼 보기
세로축은 주파수(Hz), 가로축은 시간(초)으로 스펙트럼을 만들었다.어느 소리가 비교적 높은지 스펙트럼에서도 볼 수 있다.